Fermer
_fse_istat_choix.jpg

Guillaume Chauvet

ENSAI, France

27.10.2016

Estimation de variance sous une non-réponse monotone pour une enquête de type cohorte

Abstract
 
Dans les enquêtes répétées dans le temps, plusieurs types de plans de sondage peuvent être utilisés selon les objectifs, tels que les enquêtes par panel ou par échantillons rotatifs. Dans ce travail, nous nous intéressons au cas particulier des enquêtes par cohorte, où le panel est constitué d'un échantillon d'individus liés par un évènement commun (par exemple, une naissance) et qui sont suivis au cours du temps. La cohorte est généralement sujette à un problème de non-réponse initiale, et à un problème d'attrition à tous les temps d'enquête, ce qui complique la production d'estimations et de mesures de précision associées.

Dans ce travail, nous considérons le cas d'une non-réponse totale monotone. La non-réponse est traitée à chaque temps d'enquête par une modélisation du mécanisme de réponse, puis par repondération par l'inverse des probabilités de réponse estimées. En nous basant sur les résultats de Kim et Kim (2007), nous donnons des estimateurs de variance approximativement sans biais et applicables à chaque temps d'enquête. Les résultats obtenus seront illustrés dans le cas particulier des groupes homogènes de réponse, souvent utilisés en pratique. Nous considérons également le cas d'estimateurs complexes et/ou d'estimateurs calés. Nous comparerons les résultats obtenus avec un estimateur simplifié de la variance due à la non-réponse, traitant les probabilités de réponse comme connues. Nous proposons également une application sur les données de l'Etude Longitudinale Française depuis l'enfance (ELFE). Il s'agit d'un travail en collaboration avec Hélène Juillard (Ined).