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Tugce Beycan

Thèse de doctorat

“The Multidimensional Nature of Poverty in Upper-middle-income countries”

Position actuelle : Post-doc Researcher (Swiss National Foundation FNS Post-doc Mobility Grant), Centre Maurice Halbwachs (EHESS/ENS/CNRS), 48 Boulevard Jourdan, 75014 Paris, France

Contact : tugce.beycan@ens.psl.eu (tel : +33 (0) 1 80 52 14 24)
Post doc research project : https://p3.snf.ch/project-202930
 
Lead
La pauvreté multidimensionnelle prend en compte non seulement la situation financière mais aussi les différents aspects de la vie tels que l'éducation, la santé, la vie sociale, l'environnement, l'accès à l'eau potable, l'accès à la nourriture. En tant que phénomène social, la pauvreté prend différentes formes au fil du temps en raison de multiples éléments de la vie et des liens sociaux. À un moment donné dans une société, chaque individu peut connaître différents types de pauvreté, mais ces individus peuvent également connaître différents types de pauvreté au cours de leur vie. Ainsi, le temps, les relations sociales, le changement des sociétés rendent le phénomène de la pauvreté plus complexe et dynamique.
 
Lay summary
Contenu et objectifs du travail de recherche:
Ce projet de recherche porte sur deux problématiques : la pauvreté dans une perspective multidimensionnelle et les liens sociaux. Plus précisément, le projet comporte 2 axes de recherche : d'abord, mesurer les multi-configurations de la pauvreté en se basant sur l'approche des capabilités d'Amartya Sen dans un aspect dynamique avec 2 études de cas (le Mexique et l'Afrique du Sud); deuxièmement, se focaliser sur les liens de filiation en se basant sur le cadre de régime d'attachement social de Serge Paugam dans un aspect dynamique avec une étude comparative entre certains pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure. Les résultats vont démontrer dans quels aspects de la vie la pauvreté se manifeste, quelles configurations de pauvreté émergent entre les différents groupes sociaux, et l'évolution des liens de filiation entre les différents groupes de pauvreté multidimensionnelle. L'analyse va être effectuée à l'aide de 2 méthodes statistiques (extraction de profils et arbres de décision) à travers des enquêtes nationales (conditions de vie, enquêtes ménages) pour une période de 20 ans (entre 2000 et 2020). 
 
Contexte scientifique et social du projet de recherche:
Ce projet concerne la sociologie de pauvreté, la sociologie de développement et la sociologie quantitative. Les résultats de ce projet, d'une part, contribueront à améliorer les statistiques de pauvreté tant pour les études de cas nationales que pour les comparaisons internationales ; et d'autre part, contribueront à montrer comment les membres du ménage réagissent aux situations de pauvreté en tant que famille. Donc, ce projet vise à montrer une méthodologie efficace de mesure de pauvreté pour les décideurs politiques, les gouvernements et pour lutter contre la pauvreté; mais aussi, vise à développer le lien entre l'approche de capabilités et liens sociaux qui n'est pas encore développé dans la littérature. 
 
Résumé
My post-doc mobility research project focuses on two issues: poverty from a multidimensional perspective and social bonds. More specifically, the project has 2 main research axes: first, measuring multi-configurations of poverty based on Amartya Sen’s capabilities approach in a dynamic aspect with 2 case studies: Mexico and South Africa (two upper-middle-income countries defined by the World Bank); second, focusing on parentage bonds regarding Serge Paugam’s social attachment regime framework in a dynamic aspect with a comparative study between selected upper-middle-income countries. The main motivation behind this project is that given increasing social inequalities in the world, understanding the real liberty of people becomes crucial to improve living conditions. Focusing on selected upper-middle-income countries in the Global South, in this project, I specifically address the questions of in which aspects of life poverty manifests itself and of which configurations of poverty emerge between different social groups in the society. Regarding Sen’s capabilities framework, capabilities reflect the real liberty of people in the sense that what they are capable of achieving at a given time. He addresses this question by finding out which types of resources, means and opportunities people have at a given time and how people process (i.e., employ these functionings) to obtain what they value and have right to value. In this perspective, Sen qualifies poverty as the deficit of real liberty or as less capabilities. The actual poverty studies including the most popular United Nations’ Multidimensional Poverty Index (MPI) produces a rough, simple poverty indicator ‘headcount ratio of poverty’ by dividing the population into two separate groups via an arbitrarily poverty line: the poor vs. non-poor. By censoring the data of non-poor population, there is no information on the nature and extent of poverty for those above the poverty line and there is no scientific proof for explaining arbitrarily poverty lines. This classical index not only hides information but most importantly ignores the complex structure of poverty. Via the methodology I have developed in my doctoral thesis, which integrates classification trees and profiles extraction methods, I achieve to deal with the complexity of poverty without using arbitrarily poverty lines and I achieve to show the most relevant combinations of functionings called ‘patterns of capabilities’ and therefore ‘multi-configurations of poverty’ existing in society among different social strata. However, the authenticity of this post-doc project is to show how to use this methodology to see the evolution of poverty patterns over time. Based on this computation, at second stage, the other originality of this project is that I will discover the evolution of parentage bonds among different multidimensional poverty groups over time in selected upper-middle-income countries. The results of this project, on the one hand, will help to improve poverty statistics for both national case studies and global comparison concerns; and on the other hand, will contribute to showing how household members respond to poverty situations as a family. This project, therefore, aims at producing an efficient dynamic poverty measurement methodology for policy makers, governments, international organizations, donors to combat poverty in its different forms; but also, aims at linking capabilities and social bonds that is not developed in the literature yet.
 
Doctoral Thesis : “The Multidimensional Nature of Poverty in Upper-middle-income countries”
 
Thèse acceptée le 18 décembre 2020 avec la mention « summa cum laude » à l’unanimité du jury :
 
Prof. Christian Suter, Professeur Ordinaire, Directeur de l’Institut de Sociologie, Université de Neuchatel, Switzerland
Prof. Filomena Maggino, Professore, Dipartimento di Scienze Statistiche, Sapienza Università di Roma, Italy
Prof. Valerie Moller, Professor Emeritus, Quality of Life Studies, Institute of Social and Economic Research, Rhodes University, Grahamstown, South Africa
Prof. Serge Paugam, Directeur de recherche au CNRS, Directeur d'études à l'EHESS, Directeur du Centre Maurice Halbwachs (CNRS/EHESS/ENS), Paris ; France

Post-doctorante

Research Interest

  • Multidimensional poverty 
  • Capabilities 
  • Social Bonds
  • Quality of Life 
  • Child  labour
  • Sociology of Development 
  • Quantitative Sociology 
  • Social, Labour Statistics