Dans le domaine de fouilles  de données, l'activité de recherche se concentre principalement sur deux questions: i) comment les algorithmes d'exploration de données peuvent bénéficier de systèmes de représentation des connaissances, et ii) comment l'efficacité des systèmes existants peut être améliorée. Une première contribution dans ce travail s'est concrétisé  dans la formalisation et l'implémentation d'un langage de représentation des connaissances assez adaptable pour être utilisée avec les outils d'extraction de données. Un système très efficace, utilisant une base de données relationnelle et un langage de requête sophistiqué a été conçu et implémenté. L'analyse principale effectuée par le système étaient l'extraction, l'indexation et le regroupement des règles de classification de haut niveau. Une deuxième contribution est une analyse approfondi des critères utilisés pendant la construction d'un arbre de décision, qui a conduit à une nouvelle famille de fonctions de split avec des meilleures performances sur les grands ensembles de données que les fonctions classiques. Et une troisième contribution consiste dans la formalisation d'un cadre général pour l'exploration de données temporelles qui capture également les aspects de l'incertitude des connaissances.